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藤後 太郎
TOGO Taro
継続学習,画像生成,画像認識.
IEEE Graduate Student Member.電子情報通信学会 学生員.学士(工学).
E-mail: taro-togo[at] lmd [dot] ist [dot] hokudai [dot] ac [dot] jp
News
[2024/08] Our presentation won the MIRU Student Encouragement Award!
[2024/05] Our paper was accepted in MIRU oral paper (Accept rate 31%)!!
NOW
経歴
Internship
- BIPROGY 5 days Engineer Intern
研究業績
論文誌
- 〇T. Togo, R. Togo, K. Maeda, T. Ogawa, M. Haseyama, “Analysis of Continual Learning Techniques for Image Generative Models with Learned Class Information Management,” Sensors, vol. 24, no. 10, 3087, 2024. (2022 IF=3.9)
国際会議
- 〇T. Togo, R. Togo, K. Maeda, T. Ogawa, M. Haseyama, “Enhancing Generative Class Incremental Learning Performance with Model Forgetting Approach,” 2024. (Under review) [Link]
- 〇T. Togo, K. Maeda, R. Togo, T. Ogawa, M. Haseyama, “Zero-shot High-risk Situation Detection Based on Semantic Segmentation and Pose Estimation Using Fixed-Point Cameras at Construction Sites,” in Proc. International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers, and Communications (ITC-CSCC), Okinawa, Japan, July 2024. (Accepted, Poster)
- 〇T. Togo, R. Togo, K. Maeda, T. Ogawa, M. Haseyama, “Introducing Class Replacement Technique in Class Incremental Learning in Generative Models,” in Proc. IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW), Taichung, Taiwan, July 2024. (Accepted, Poster)
- 〇T. Togo, R. Togo, K. Maeda, T. Ogawa, M. Haseyama, “Novel Feature Extraction for Classification of Auditory-visual Stimuli from fNIRS Signals,” in Proc. IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), pp. 762-763, Nara, Japan, October 2023. (Poster)
国内会議
- 〇Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Refining Generative Class Incremental Learning Performance through Model Forgetting Strategies,” MIRU 2024. (Oral)
- 〇藤後太郎,藤後廉,前田圭介,小川貴弘,長谷山美紀,“マルチモーダル大規模言語モデルを用いた fMRIからの言語情報の推定に関する検討 – In-context Learning に基づく時系列聴覚刺激からの言語情報の推定 -,”令和5年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 248-249, 2023.11. (口頭発表・査読無)
- 〇藤後太郎,山ノ井高洋,豊島恒,坂本雄児,“Palmi動作イメージを想起した際のEEGを用いたBCI,” 令和4年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 239-240, 2022.10. (口頭発表・査読無)
受賞
- 令和5年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞 (2023年11月)
- 令和6年度 MIRU2024 学生奨励賞(2024年8月)
外部資金
- 似鳥国際奨学財団 大学生対象奨学金(IT人材)8万/月 (2024年10月~)
学内活動
- 北海道大学 工学部専門科目「メディアネットワーク実験IA, IIA」 (2024年度)
- 北海道大学 工学部専門科目「メディアネットワーク演習 II」 (2024年度)
- 北海道大学 全学教養科目「情報学Ⅰ」(2023年度)
学外活動
- 被験者実験主催者と被験者をつなぐウェブアプリ(2023.10.1-2024.3.1, Closed)
- 検索と言語生成モデルを利用した業務支援システム(2024.5.1-Now, Private)
資格
- 基本情報技術者
Links
- Github: https://github.com/TogoTarogit
- Home Page (here): https://www-lmd.ist.hokudai.ac.jp/member/taro-togo/
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